TALLER INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PARA DOCENTES

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OPORTUNIDAD

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el ámbito educativo, brindando nuevas oportunidades para personalizar la enseñanza, automatizar tareas administrativas y mejorar el análisis de datos en el aula. Este taller ofrece a los docentes la oportunidad de aprender los fundamentos de la IA y cómo integrarla de manera efectiva en sus procesos educativos, mejorando la planificación académica y la toma de decisiones en sus instituciones. Es una oportunidad única para prepararse para el futuro de la educación digital.

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PÚBLICO OBJETIVO

Este taller está dirigido a docentes y personal administrativo de instituciones educativas que desean comprender mejor el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial en la enseñanza. Está diseñado para educadores que buscan innovar en su metodología y mejorar sus habilidades digitales, incorporando herramientas de IA para personalizar el aprendizaje, automatizar tareas y tomar decisiones informadas basadas en datos.

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OBJETIVO

Capacitar a los docentes en los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y cómo integrarlos en la enseñanza, permitiéndoles comprender su funcionamiento y aplicaciones en el ámbito educativo.

Al completar el taller, serás capaz de:

Comprender los conceptos básicos de la IA, incluyendo machine learning y deep learning.
Identificar aplicaciones prácticas de la IA en la enseñanza y la gestión educativa.
Aprender a usar herramientas de IA para personalizar el aprendizaje y mejorar la accesibilidad en el aula.
Integrar la IA en la toma de decisiones en la gestión educativa.
Desarrollar un plan de acción para implementar la IA en su práctica docente.

MODALIDAD

Virtual en tiempo real (sincrónico)

Acompañado de ejercicios en el aula (asincrónico)
Y preguntas al profesor en clase y en el aula (combinado)

DURACIÓN

20 Horas

El taller tiene una duración total de 16 horas, distribuidas en sesiones de 4 horas por módulo.

VALOR

Según Tipo de Formato y Cantidad de Alumnos

TÍTULO QUE SE OTORGA

Certificado de Alfabetización en Inteligencia Artificial para Docentes

DIRECTOR ACADÉMICO: Jesus Antonio Castiblanco

DOCENTE: Julian Castiblanco.com

Emprendedor y Empresario por más de 10 años.
Ingeniero de Mercados de la Universidad Piloto de Colombia.
Graduado del Máster en Dirección y Gestión de Empresas con la Universidad Católica de Ávila y Bureo Veritas Formación.
Graduado del Diplomado en Marketing Político, de la Universidad Piloto de Colombia.
Certificado con Experto en Gestión del Cambio por la Universidad del Rosario, MyPeople y Prosci – Adkar Internacional.
Life`s Coach Certificación Unilid Internacional.
Experto en Marketing y Transformación Digital, ha trabajado en proyectos de uso, apropiación y gestión de cambio de TICs en sector Público y Privado.
Consultor en Marketing y Transformación Digital de Cámara de Comercio de Barranquilla, Cámara de Comercio de Cartagena.
Consultor Programa Fábricas de Productividad de Ministerio de Comercio, Industria y Turismo.
Consultor de Innpulsa Acelera Región.

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PERFIL OCUPACIONAL

Los docentes que completen este taller estarán preparados para desempeñarse como líderes en la implementación de tecnología educativa en sus instituciones. Podrán utilizar la inteligencia artificial para mejorar la enseñanza personalizada, gestionar datos educativos y optimizar tareas administrativas. También estarán capacitados para asesorar a sus colegas en la integración de la IA en el aula y la gestión educativa.

PLAN DE ESTUDIOS

1.Introducción a la Inteligencia Artificial

Definición y conceptos básicos: Comprender los principios fundamentales de la IA, machine learning y deep learning.
Historia y evolución de la IA: Un recorrido por los principales hitos en el desarrollo de la IA.
Tipos de IA: Diferencias entre IA débil y fuerte, y cómo se utilizan en la educación.
Desmitificación de la IA: Romper mitos y aclarar las realidades sobre las capacidades y limitaciones de la IA.

3. IA y Toma de Decisiones en la Gestión Educativa

Análisis de datos en la gestión educativa: Uso de dashboards para interpretar resultados académicos y tomar decisiones informadas.
Transformación digital en la educación: Estrategias para integrar la IA en las instituciones educativas.
Consideraciones éticas y pedagógicas: Discusión sobre la ética del uso de la IA en la educación, protección de datos y equidad.

2. Aplicaciones de la IA en la Educación

Personalización del aprendizaje: Uso de la IA para adaptar los contenidos educativos a las necesidades de cada estudiante.
Automatización de tareas: Cómo la IA puede reducir la carga administrativa para los docentes mediante la automatización de evaluaciones y la gestión del aula.
Análisis de datos educativos: Uso de la IA para el análisis predictivo del rendimiento estudiantil y prevención de la deserción escolar.
Aprendizaje inclusivo: Herramientas de IA que mejoran la accesibilidad en la educación para estudiantes con discapacidades.

4. Ejercicios Prácticos con IA en Educación

Simulaciones educativas con IA: Creación de actividades interactivas utilizando herramientas de IA accesibles.
Estudios de casos en educación: Análisis de casos reales donde la IA ha sido implementada con éxito.
Plan de acción para implementación en el aula: Desarrollo de un plan para aplicar la IA en la enseñanza y la gestión escolar.