Implementación de Bodegas de datos e Inteligencia de negocios
- Diseño de Bodegas de datos
- Implementación de. ETLS usando herramientas Cloud (AWS, GCP, Azure)
- Visualización y consumo de información
- Integraciones con aplicativos para ingesta periodica
Desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos
- Modelos predictivos y prescriptivos
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Aprendizaje con refuerzo
- Aplicación del machine learning en la industria
Integración de Ias al ecosistema de aplicaciones
- RPA para ingesta periódica
- Desarrollo de APIs en Cloud para entrega de información
- Integración de microservicios y microfronts en apps y webs
- Integración de IAs en aplicaciones cotidianas
Gobierno de Datos
- Calidad de datos
- Arquitectura de datos
- Método y diseño de datos
- Almacenamiento y tratamiento de datos
- Seguridad de datos
- Integración e interoperabilidad de datos
- Gestión de contenidos
- Datos maestros y datos transaccionales
- Bodegas de datos e inteligencia de negocio
- Diseño y construcción de metadatos
Gerencia de proyectos de IA, Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio
- Metodologías de estimación de esfuerzos, costos y tiempos
- Estrategias de priorización
- Indicadores de gobernanza de proyectos y operación
Optimización de flujos de información y procesos
- Implementación liviana de de BPMs para el control de flujos
- Uso de herramientas cloud para orquestación de componentes
- Automatizaciones de seguimiento y control de flujos